Koppel AI-assistenten zoals ChatGPT en Claude aan je Teamtailor-account met behulp van het Model Context Protocol (MCP). Zodra je verbonden bent, kun je je AI-assistent gebruiken om op natuurlijke wijze met Teamtailor te communiceren. Stel vragen, voer recruitmenttaken uit en stroomlijn dagelijkse workflows op basis van je bestaande permissies in Teamtailor.

Zodra de functie is geactiveerd in het extra functiescentrum ga je naar Instellingen → Werving → Externe recruiters. Dit is waar je je externe recruiters en wervingsbureaus toevoegt en beheert.

Wat is MCP?

Het Model Context Protocol (MCP) is een open standaard die AI-assistenten in staat stelt veilig te communiceren met externe systemen zoals Teamtailor.

Eenmaal verbonden kunnen compatibele AI-assistenten informatie ophalen en acties uitvoeren in Teamtailor namens jouw gebruiker, afhankelijk van de rechten die jouw organisatie heeft toegekend. Bijvoorbeeld: vragen beantwoorden over sollicitanten en vacatures, recruitmentactiviteiten samenvatten, helpen met het voorbereiden van sollicitatiegesprekken, of repetitieve recruitmenttaken automatiseren.

Authenticatie verloopt via OAuth, wat betekent dat je inlogt met je eigen Teamtailor-account zonder dat je wachtwoorden of API-sleutels deelt met de AI-assistent.

Op zoek naar AI-functies ingebouwd in Teamtailor?
Bekijk Co-pilot, onze eigen AI-assistent die direct in Teamtailor geïntegreerd is.

MCP instellen

Zodra de MCP-functie geactiveerd is in het Add-on feature center, vind je de configuratie onder Instellingen → Integraties → MCP. Hier kunnen de beheerders van het bedrijf regelen:

Welke gebruikersrollen AI-assistenten mogen verbinden
Welke rechten elke rol heeft, zoals lezen, aanmaken & wijzigen, of verwijderen

Server-URL

Gebruik de volgende URL om je MCP-client met Teamtailor te verbinden:

https://mcp.teamtailor.com/mcp

Toestemmingen

Elke AI-assistent maakt verbinding via een individueel Teamtailor-gebruikersaccount en kan alleen toegang krijgen tot gegevens en acties uitvoeren waarvoor de verbonden gebruiker al rechten heeft in Teamtailor. AI-assistenten krijgen nooit eigen rechten.

Hier kies je welke Teamtailor-gebruikersrollen MCP mogen gebruiken en welk toegangsniveau AI-assistenten voor elke rol krijgen.

De hier ingestelde rechten vormen een extra laag controle. Een AI-assistent kan alleen acties uitvoeren die zowel zijn toegestaan door de Teamtailor-rechten van de verbonden gebruiker en het toegangsniveau dat voor hun rol is ingesteld. Standaard hebben alle rollen Lezen-toegang, maar je kunt deze rechten altijd aanpassen.

Bekijk de volledige lijst met beschikbare acties hier.

Veiligheid

AI-assistenten authenticeren met jouw Teamtailor-account en krijgen nooit eigen inloggegevens of rechten. Toegang wordt beperkt door:

Jouw Teamtailor-rol
De MCP-rechten die jouw beheerder bedrijf heeft ingesteld
OAuth-authenticatie

Alle ondersteunde acties vinden plaats namens de ingelogde gebruiker en worden vastgelegd in het Auditlog. Zo zie je welke acties zijn uitgevoerd, wanneer, en via welk Teamtailor-gebruikersaccount de assistent verbonden was.

Verbind een AI-assistent

Teamtailor biedt een standaard remote MCP-server die je met elke compatibele MCP-client kunt verbinden. De onderstaande voorbeelden gebruiken ChatGPT en Claude:

ChatGPT

Ga in je ChatGPT-account naar Instellingen → Apps → Geavanceerde instellingen en zet Ontwikkelaarsmodus aan.
Ga terug naar Apps en klik op Maak app.
Vul de volgende informatie in:
1. Naam: Teamtailor
2. Verbinding: kies Server URL en voer https://mcp.teamtailor.com/mcp in
3. Authenticatie: kies OAuth
Selecteer "Ik begrijp het en wil doorgaan" en klik op Aanmaken.
Log in bij Teamtailor om je workspace te verbinden.

Claude

Ga in je Claude-account naar Organisatie-instellingen → Connectoren.
Klik op de knop Toevoegen.
Beweeg over Aangepast en selecteer vervolgens Web.
Voeg de Teamtailor MCP-server-URL toe: https://mcp.teamtailor.com/mcp
Klik eventueel op Geavanceerde instellingen om een OAuth Client-ID en OAuth Client Secret voor je server in te stellen.
Rond de configuratie af door op Toevoegen te klikken.
Log in bij Teamtailor om je workspace te verbinden.

Gebruik AI-assistent met Teamtailor

Je kunt je AI-assistent in gewone taal vragen om:

Vragen beantwoorden over je vacatures, sollicitanten en recruitmentprocessen.
Sollicitantenprofielen, feedback op sollicitatiegesprekken, opmerkingen en meetings samenvatten.
Zoeken in vacatures, sollicitaties, meetings, berichten en andere recruitmentgegevens.
Helpen bij het voorbereiden van sollicitatiegesprekken of samenvattingen maken voor recruitmentmanagers.
Repeterende recruitmenttaken automatiseren met je bestaande Teamtailor-gegevens.
Voer ondersteunde acties uit, zoals het updaten van recruitmentgegevens, als jouw beheerder bedrijf jouw functie Aanmaken & wijzigen-toegang heeft gegeven

Voorbeelden:

Welke conceptvacatures heb ik?
Kun je me een overzicht geven van hoe vacature ID 123 is ingericht?
Verplaats John Doe naar de Aanbod-fase.
Herinner me eraan morgen contact op te nemen met de sollicitant.
Herschrijf de pitch voor vacature ID 123 om het wervender te maken.

Ondersteunde acties

Afhankelijk van je Teamtailor-rol en de MCP-rechten die je beheerder bedrijf heeft ingesteld, heb je toegang tot één of meer van de onderstaande toegangsniveaus.

Gelezen

Actie	Omschrijving
`list_jobs`	Vacatures weergeven, filteren op status of je eigen vacatures
`get_job`	Volledige vacaturedetails bekijken, inclusief inhoud, sollicitatieformulier en recruitmentproces
`get_job_pipeline`	Recruitmentpipeline en aantallen sollicitanten bekijken voor één of meerdere vacatures
`list_candidates`	Sollicitanten zoeken op naam, e-mail, tags, status, vacature, fase en meer
`get_candidate`	Profiel, sollicitaties, bestanden, competenties en recente activiteiten van een sollicitant bekijken
`list_applications`	Sollicitaties weergeven en filteren op vacature, fase of beoordeling
`get_application`	Gedetailleerde sollicitatie-informatie bekijken, inclusief scorekaarten, opmerkingen, berichten en activiteiten
`list_messages`	Berichtengeschiedenis van een sollicitant bekijken
`list_comments`	Interne opmerkingen over een sollicitant bekijken
`list_scorecards`	Scorekaarten en beoordelingen van een sollicitant bekijken
`list_timeline`	Activiteiten van een sollicitant bekijken
`list_meetings`	Komende en afgelopen sollicitatiegesprekken weergeven
`get_meeting_event`	Details, deelnemers en Co-pilot-samenvattingen van een meeting bekijken
`get_meeting_event_transcript`	Transcriptie van een meeting bekijken
`list_questions`	Vragen weergeven
`get_question`	Een vraag bekijken, inclusief antwoordopties en vertalingen
`list_interview_kits`	Herbruikbare interviewkit-sjablonen weergeven
`list_skills_and_traits`	Beschikbare vaardigheden en eigenschappen voor scorekaarten weergeven
`list_todos`	To-do’s weergeven voor vacatures, sollicitanten en sollicitaties
`list_tags`	Bestaande sollicitant- en vacaturetags weergeven
`list_custom_fields`	Aangepaste velden en de beschikbare opties weergeven
`list_departments`	Afdelingen weergeven
`list_divisions`	Divisies weergeven
`list_roles`	Functies weergeven
`list_locations`	Locaties weergeven
`list_employees`	Medewerkers weergeven en filteren op functie, afdeling, divisie of locatie

Aanmaken & wijzigen

Actie	Omschrijving
`update_job`	Vacaturedetails bijwerken zoals titel, beschrijving en instellingen van het sollicitatieformulier
`move_application_to_stage`	Verplaats een sollicitant naar een andere fase in het recruitmentproces
`create_question`	Nieuwe vraag opstellen
`update_question`	Een bestaande vraag bijwerken
`unarchive_question`	Een gearchiveerde vraag herstellen
`add_job_question`	Een vraag toevoegen aan het sollicitatieformulier van een vacature
`add_job_interview_kit`	Een interviewkit koppelen aan een vacature of fase
`add_job_skill_or_trait`	Een vaardigheid of eigenschap toevoegen aan de scorekaart van een vacature
`create_todo`	Een nieuwe taak aanmaken met optionele vervaldatum en verantwoordelijke
`update_todo`	De tekst, vervaldatum of verantwoordelijke van een taak bijwerken
`complete_todo`	Een taak als voltooid markeren (of heropenen)
`add_tag`	Een tag toevoegen aan een sollicitant of vacature
`set_custom_field`	Een aangepaste veldwaarde instellen, bijwerken of wissen bij een sollicitant of vacature

Verwijderen

Actie	Omschrijving
`archive_question`	Vraag archiveren
`remove_job_question`	Een vraag verwijderen uit het sollicitatieformulier van een vacature
`remove_job_interview_kit`	Een interviewkit van een vacature verwijderen
`remove_job_skill_or_trait`	Een vaardigheid of eigenschap verwijderen van de scorekaart van een vacature
`remove_tag`	Een tag verwijderen van een sollicitant of vacature
`delete_todo`	Een taak verwijderen

Juridisch

Teamtailor levert de MCP-server, maar levert of beheert niet de externe AI-assistent of andere MCP-client die de gebruiker kiest te verbinden. De verbonden service is een aparte dienst van een derde partij en valt onder de eigen voorwaarden, privacyverklaring en dataverwerkingspraktijken van die aanbieder, inclusief of gegevens worden gebruikt voor trainingsdoeleinden.

Zodra gegevens de MCP-client bereiken, valt de verwerking onder de eigen voorwaarden, het privacybeleid en de instellingen die je bij die aanbieder hebt. Bekijk deze voordat je verbinding maakt.

De klant is volledig verantwoordelijk voor het bepalen welke externe AI-clients mogen verbinden, voor het zorgen dat de keuze, configuratie en het gebruik van de AI-dienst voldoen aan de EU AI-wetgeving en/of andere toepasselijke wetten en regels, en om gebruikers te informeren over de interne beleidsregels.

Lees meer in ons Teamtailor MCP Server Privacybeleid hier.

🤖 Dit artikel is vertaald met behulp van AI. Laat het ons weten als iets niet klopt.

Verbind een AI-assistent met Teamtailor via MCP