Hoppa till huvudinnehåll

Anslut en AI-assistent till Teamtailor med MCP

Aktivera Model Context Protocol (MCP) och koppla kompatibla AI-assistenter till ert Teamtailor-konto

Koppla AI-assistenter som ChatGPT och Claude till ert Teamtailor-konto med Model Context Protocol (MCP). När anslutet kan du använda din AI-assistent för att interagera med Teamtailor på naturligt språk. Ställ frågor, utför rekryteringsuppgifter och effektivisera vardagens arbetsflöden baserat på dina befintliga behörigheter i Teamtailor.

En Företagsadmin måste aktivera den här funktionen i Tilläggscentret för att komma igång

Vad är MCP?

Model Context Protocol (MCP) är en öppen standard som gör det möjligt för AI-assistenter att säkert kommunicera med externa system som Teamtailor.

När anslutet kan kompatibla AI-assistenter hämta information och utföra åtgärder i Teamtailor för din användares räkning, beroende på de behörigheter som din organisation har beviljat. Till exempel kan den svara på frågor om kandidater och jobb, sammanfatta rekryteringsaktivitet, hjälpa till att förbereda intervjuer eller automatisera repetitiva rekryteringsuppgifter.

Autentisering sker via OAuth, vilket innebär att du loggar in med ditt eget Teamtailor-konto utan att dela lösenord eller API-nycklar med AI-assistenten.

Letar du efter AI-funktioner inbyggda i Teamtailor?
Kolla in Co-pilot, vår egen AI-assistent som är integrerad direkt i Teamtailor.

Konfigurera MCP

När MCP-funktionen har aktiverats i tilläggsfunktionscentret hittar du inställningarna under Inställningar → Integrationer → MCP. Här kan företagsadminstratörer styra:

  • Vilka användarroller som får ansluta AI-assistenter

  • Vilka behörigheter varje roll har: läs, skapa & ändra eller ta bort

Server-URL

Använd följande URL för att ansluta din MCP-klient till Teamtailor:

https://mcp.teamtailor.com/mcp

Behörigheter

Varje AI-assistent kopplar upp sig via ett individuellt Teamtailor-användarkonto och kan endast komma åt data och utföra åtgärder som den anslutna användaren redan har tillstånd till i Teamtailor. AI-assistenter får aldrig egna behörigheter.

Här kan du välja vilka Teamtailor-användarroller som får använda MCP och vilken åtkomstnivå AI-assistenter ska ha för varje roll.

De behörigheter som ställs in här fungerar som ett extra kontrolllager. En AI-assistent kan bara utföra åtgärder som både den anslutna användarens Teamtailor-behörigheter och åtkomstnivån konfigurerad för deras roll tillåter. Som standard är Läs-åtkomst aktiverad för alla roller, men du kan ändra dessa behörigheter när som helst.

Se hela listan över tillgängliga åtgärder här.

Säkerhet

AI-assistenter autentiserar sig via ditt Teamtailor-konto och får aldrig egna inloggningsuppgifter eller behörigheter. Åtkomst begränsas av:

  • Din roll i Teamtailor

  • De MCP-behörigheter som din företagsadmin har konfigurerat

  • OAuth-autentisering

Alla stödda åtgärder utförs för den inloggade användarens räkning och registreras i ändringsloggen. Det gör att du kan se vilka åtgärder som vidtagits, när de skedde, och vilket Teamtailor-användarkonto som assistenten kopplades via.

Anslut en AI-assistent

Teamtailor tillhandahåller en standard MCP-server på distans som kan anslutas till vilken kompatibel MCP-klient som helst. Nedanstående exempel visar hur du ställer in ChatGPT och Claude:

ChatGPT

  1. Gå till Inställningar → Appar → Avancerade inställningar i ditt ChatGPT-konto och slå på Utvecklarläge.

  2. Gå tillbaka till Appar och klicka på Skapa app.

  3. Fyll i följande information:

    1. Namn: Teamtailor

    2. Anslutning: välj Server URL och ange https://mcp.teamtailor.com/mcp

    3. Autentisering: välj OAuth

  4. Markera "Jag förstår och vill fortsätta" och klicka på Skapa.

  5. Logga in med Teamtailor för att ansluta din arbetsyta.

Claude

  1. Navigera till Organisationsinställningar → Anslutningar i ditt Claude-konto.

  2. Klicka på knappen Lägg till.

  3. Håll muspekaren över Anpassad och välj sedan Webb.

  4. Lägg till Teamtailors MCP-server-URL: https://mcp.teamtailor.com/mcp

  5. Du kan klicka på Avancerade inställningar för att ange OAuth Client ID och OAuth Client Secret för din server.

  6. Avsluta konfigurationen genom att klicka på Lägg till.

  7. Logga in med Teamtailor för att ansluta din arbetsyta.

Använd AI-assistent med Teamtailor

Du kan be din AI-assistent formulera dig på naturligt språk för att:

  • Besvara frågor om dina jobb, kandidater och rekryteringsprocesser.

  • Sammanfatta kandidatprofiler, intervjubedömningar, kommentarer och möten.

  • Sök bland jobb, ansökningar, möten, meddelanden och annan rekryteringsdata.

  • Hjälp till att förbereda intervjuer eller skapa sammanfattningar för anställande chefer.

  • Automatisera repetitiva rekryteringsuppgifter med hjälp av dina befintliga Teamtailor-data.

  • Utför stödja åtgärder, som att uppdatera rekryteringsdata, om er företagsadmin har gett er roll Skapa & ändra-åtkomst

Exempel:

  • Vilka utkast till jobb har jag?

  • Kan du ge mig en översikt över hur jobb-ID 123 är konfigurerat?

  • Flytta John Doe till erbjudandestadiet.

  • Påminn mig att följa upp med kandidaten imorgon.

  • Skriv om presentationen för jobb-ID 123 för att göra den mer engagerande.

Stödda åtgärder

Beroende på din roll i Teamtailor och de MCP-behörigheter som företagsadministratören ställt in har du tillgång till en eller flera av nedanstående åtkomstnivåer.

Läst

Åtgärd

Beskrivning

list_jobs

Lista jobb, filtrera efter status eller dina egna jobb

get_job

Visa fullständig jobbinfo, inklusive innehåll, ansökningsformulär och rekryteringsprocess

get_job_pipeline

Visa rekryteringspipeline och kandidatantal för ett eller flera jobb

list_candidates

Sök kandidater efter namn, e-post, taggar, status, jobb, steg och mer

get_candidate

Visa en kandidats profil, ansökningar, filer, kompetenser och senaste aktivitet

list_applications

Lista jobbansökningar och filtrera efter jobb, steg eller bedömning

get_application

Visa detaljerad ansökningsinformation, inklusive scorecards, kommentarer, meddelanden och aktivitet

list_messages

Visa en kandidats meddelandehistorik

list_comments

Visa interna kommentarer om en kandidat

list_scorecards

Visa scorecards och utvärderingar för en kandidat

list_timeline

Visa en kandidats aktivitet

list_meetings

Lista kommande och tidigare kandidatmöten

get_meeting_event

Visa mötesdetaljer, deltagare och Co-pilot-sammanfattningar

get_meeting_event_transcript

Visa transkriptionen från ett möte

list_questions

Lista frågor

get_question

Visa en fråga, inklusive svarsalternativ och översättningar

list_interview_kits

Lista återanvändbara intervjukitsmallar

list_skills_and_traits

Lista tillgängliga kompetenser och egenskaper för scorecard

list_todos

Lista uppgifter över jobb, kandidater och ansökningar

list_tags

Lista befintliga kandidat- och jobbtaggar

list_custom_fields

Lista anpassade fält och deras tillgängliga alternativ

list_departments

Lista avdelningar

list_divisions

Lista affärsområden

list_roles

Lista roller

list_locations

Lista platser

list_employees

Lista användare och filtrera efter roll, avdelning, affärsområde eller plats

Skapa & ändra

Åtgärd

Beskrivning

update_job

Uppdatera jobbinfo som titel, beskrivning och inställningar för ansökningsformuläret

move_application_to_stage

Flytta en kandidat till ett annat steg i rekryteringsprocessen

create_question

Skapa en ny fråga

update_question

Uppdatera en befintlig fråga

unarchive_question

Återställ en arkiverad fråga

add_job_question

Lägg till en fråga i jobbets ansökningsformulär

add_job_interview_kit

Fäst ett intervjukit till ett jobb eller steg

add_job_skill_or_trait

Lägg till en kompetens eller egenskap till jobbets scorecard

create_todo

Skapa en ny uppgift med valfritt förfallodatum och ansvarig

update_todo

Uppdatera en uppgifts text, förfallodatum eller ansvarig

complete_todo

Markera en uppgift som slutförd (eller återöppna den)

add_tag

Lägg till en tagg till en kandidat eller ett jobb

set_custom_field

Ange, uppdatera eller rensa ett anpassat fält för en kandidat eller ett jobb

Ta bort

Åtgärd

Beskrivning

archive_question

Arkivera en fråga

remove_job_question

Ta bort en fråga från jobbets ansökningsformulär

remove_job_interview_kit

Ta bort ett intervjukit från ett jobb

remove_job_skill_or_trait

Ta bort en kompetens eller egenskap från jobbets scorecard

remove_tag

Ta bort en tagg från en kandidat eller ett jobb

delete_todo

Ta bort en uppgift

Juridik

Teamtailor tillhandahåller MCP-servern men ansvarar inte för den externa AI-assistent eller annan MCP-klient som användaren väljer att ansluta. Den anslutna tjänsten är en separat tredjepartstjänst och omfattas av dess leverantörs egna villkor, integritetsmeddelande och hantering av data, inklusive om data används till träningsändamål eller inte.

När data når MCP-klienten styrs hanteringen av leverantörens egna villkor och integritetspolicy, samt de inställningar du har med dem. Granska dessa innan du ansluter.

Kunden ansvarar ensam för att avgöra vilka externa AI-klienter som får ansluta, säkerställa att urvalet, konfigurationen och användningen av AI-tjänsten följer EU:s AI-förordning och/eller andra lagar eller regler som gäller för kunden, samt för att informera sina användare om gällande interna policies.

Läs mer i vår Teamtailor MCP-server integritetspolicy här.

🤖 Den här artikeln är översatt med hjälp av AI. Meddela oss om något verkar fel.

Fick du svar på din fråga?