Connectez des assistants IA comme ChatGPT et Claude à votre compte Teamtailor via le Model Context Protocol (MCP). Une fois connectés, vous pouvez utiliser votre assistant IA pour interagir avec Teamtailor en langage naturel. Posez des questions, accomplissez des tâches de recrutement et simplifiez vos flux de travail quotidiens en fonction des autorisations Teamtailor dont vous disposez déjà.
Un admin de l'entreprise doit activer cette fonctionnalité dans le centre des fonctionnalités complémentaires pour commencer
Qu’est-ce que le MCP ?
Le Model Context Protocol (MCP) est une norme ouverte qui permet aux assistants IA de communiquer en toute sécurité avec des systèmes externes comme Teamtailor.
Une fois connecté, un assistant IA compatible peut récupérer des informations et effectuer des actions dans Teamtailor pour votre compte, selon les autorisations accordées par votre organisation. Par exemple, il peut répondre à des questions sur les candidats et les offres, résumer l’activité de recrutement, aider à préparer les entretiens ou automatiser les tâches répétitives de recrutement.
L’authentification se fait via OAuth : vous vous connectez avec votre propre compte Teamtailor sans partager vos mots de passe ni vos clés API avec l’assistant IA.
Vous cherchez des fonctionnalités IA intégrées à Teamtailor ?
Découvrez Co-pilot, notre assistant IA intégré directement dans Teamtailor.
Configurer le MCP
Une fois la fonctionnalité MCP activée dans le centre des fonctionnalités complémentaires, la configuration se trouve dans Paramètres → Intégrations → MCP. Ici, les admins de l’entreprise peuvent contrôler :
Quels rôles utilisateur sont autorisés à connecter des assistants IA
Les droits d’accès accordés à chaque poste : lecture, création & modification, ou suppression
URL du serveur
Utilisez l’URL suivante pour connecter votre client MCP à Teamtailor :
https://mcp.teamtailor.com/mcp
Permissions
Chaque assistant IA se connecte via un compte utilisateur Teamtailor individuel et ne peut accéder qu’aux données et réaliser des actions que l’utilisateur connecté est déjà autorisé à effectuer dans Teamtailor. Les assistants IA ne reçoivent jamais leurs propres autorisations.
Ici, vous pouvez choisir quels rôles utilisateur Teamtailor sont autorisés à utiliser le MCP et définir le niveau d’accès des assistants IA pour chaque rôle.
Les autorisations définies ici ajoutent une couche de contrôle supplémentaire. Un assistant IA ne peut effectuer que les actions autorisées à la fois par les droits Teamtailor de l’utilisateur connecté et par le niveau d’accès configuré pour son rôle. Par défaut, tous les rôles ont un accès Lecture, mais vous pouvez modifier ces autorisations à tout moment.
Consultez la liste complète des actions disponibles ici.
Note : Si vous modifiez les autorisations de votre agent IA dans Teamtailor après la connexion via MCP, vous devrez peut-être vous réauthentifier ou actualiser la connexion avant que les changements ne prennent effet. Les étapes exactes dépendent de l’agent IA que vous utilisez.
Sécurité
Les assistants IA s’authentifient avec votre compte Teamtailor et ne reçoivent jamais leurs propres identifiants ni autorisations. L’accès est limité par :
Votre rôle Teamtailor
Les permissions MCP définies par votre admin d’entreprise
Authentification OAuth
Toutes les actions prises sont réalisées au nom de l’utilisateur connecté et enregistrées dans le journal d’audit. Cela vous permet de voir quelles actions ont été effectuées, quand, et par quel compte utilisateur Teamtailor l’assistant était connecté.
Connecter un assistant IA
Teamtailor fournit un serveur MCP distant standard pouvant être connecté à n’importe quel client MCP compatible.
À l’heure actuelle, Google Gemini ne prend en charge que les serveurs MCP partenaires officiels. Par conséquent, les serveurs MCP tiers, y compris Teamtailor, ne peuvent pas être connectés.
Les exemples de configuration ci-dessous utilisent ChatGPT et Claude :
ChatGPT
Allez dans Paramètres → Plugins → Parcourir les plugins dans votre compte ChatGPT et recherchez le plugin Teamtailor.
Cliquez sur Installer le plugin.
Connectez-vous avec votre compte Teamtailor pour lier votre espace de travail.
Si vous avez accès à plusieurs comptes Teamtailor, vous pourrez choisir celui à connecter. Notez que le compte sélectionné doit avoir la fonctionnalité MCP de l’extension activée.
Enfin, autorisez le plugin à agir en votre nom dans le compte sélectionné en cliquant sur Autoriser.
Claude
Allez dans Paramètres de l’organisation → Personnaliser → Connecteurs dans votre compte Claude.
Cliquez sur Ajouter puis sur Parcourir les connecteurs.
Trouvez le connecteur Teamtailor.
Terminez la configuration en cliquant sur Ajouter.
Connectez-vous avec Teamtailor pour relier votre espace de travail.
Si vous avez accès à plusieurs comptes Teamtailor, vous pourrez choisir celui à connecter. Notez que le compte sélectionné doit avoir la fonctionnalité MCP de l’extension activée.
Enfin, autorisez le connecteur à agir en votre nom dans le compte sélectionné en cliquant sur Autoriser.
Utilisez l’assistant IA avec Teamtailor
Vous pouvez demander à votre assistant IA en langage naturel de :
Répondre aux questions sur vos offres, candidats et processus de recrutement.
Résumer les profils candidats, les feedbacks d’entretiens, commentaires et réunions.
Rechercher dans les offres, candidatures, réunions, messages et autres données de recrutement.
Aider à préparer les entretiens ou créer des résumés pour les managers recruteurs.
Automatiser les tâches répétitives de recrutement en utilisant vos données Teamtailor existantes.
Effectuez les actions supportées, comme mettre à jour les données de recrutement, si votre admin de l’entreprise a accordé à votre poste l’accès
Créer & modifier
Exemples :
Quelles offres brouillon ai-je ?
Pouvez-vous me donner un aperçu de la configuration de l’offre ID 123 ?
Déplacez John Doe à l’étape Offre.
Rappelez-moi de relancer le candidat demain.
Réécrivez le pitch de l’offre ID 123 pour le rendre plus attractif.
Actions supportées
Selon votre poste Teamtailor et les permissions MCP configurées par votre admin d’entreprise, vous aurez accès à un ou plusieurs niveaux d’accès ci-dessous.
Lecture
Action | Description |
| Lister les offres, filtrer par statut ou vos propres offres |
| Voir les détails complets de l’offre, y compris le contenu, le formulaire de candidature et le processus de recrutement |
| Voir le pipeline de recrutement et le nombre de candidats pour une ou plusieurs offres |
| Rechercher des candidats par nom, email, tags, statut, offre, étape, et plus |
| Voir le profil, les candidatures, fichiers, compétences et activité récente d’un candidat |
| Lister les candidatures et filtrer par offre, étape ou note |
| Voir les informations détaillées de la candidature, y compris fiches d’évaluation, commentaires, messages et activité |
| Voir l’historique des messages d’un candidat |
| Voir les commentaires internes sur un candidat |
| Voir les fiches d’évaluation et évaluations pour un candidat |
| Voir l’activité d’un candidat |
| Lister les entretiens passés et à venir des candidats |
| Voir les détails d’un entretien, les participant·e·s et les résumés Co-pilot |
| Voir la transcription d’un entretien |
| Lister les questions |
| Voir une question, y compris les options de réponse et traductions |
| Lister les modèles réutilisables de kits d’entretien |
| Lister les compétences et caractéristiques disponibles pour les fiches d’évaluation |
| Lister les tâches à faire pour les offres, candidats et candidatures |
| Lister les tags existants pour candidats et offres |
| Lister les champs personnalisés et leurs options disponibles |
| Lister les départements |
| Lister les divisions |
| Lister les postes |
| Lister les localisations |
| Lister les employés et filtrer par poste, département, division ou localisation |
Créer & modifier
Action | Description |
| Mettre à jour les détails d’une offre comme le titre, la description et les paramètres du formulaire de candidature |
| Déplacer un candidat vers une autre étape du processus de recrutement |
| Créer une nouvelle question |
| Mettre à jour une question existante |
| Restaurer une question archivée |
| Ajouter une question au formulaire de candidature d’une offre |
| Ajouter un kit d’entretien à une offre ou une étape |
| Ajouter une compétence ou caractéristique à la fiche d’évaluation d’une offre |
| Créer une nouvelle tâche avec une date d’échéance et un responsable optionnels |
| Mettre à jour le texte, la date d’échéance ou le responsable d’une tâche |
| Marquer une tâche comme terminée (ou la rouvrir) |
| Ajouter un tag à un candidat ou à une offre |
| Définir, mettre à jour ou effacer la valeur d'un champ personnalisé sur un candidat ou une offre |
Supprimer
Action | Description |
| Archiver une question |
| Supprimer une question du formulaire de candidature d'une offre |
| Retirer un kit d’entretien d’une offre |
| Supprimer une compétence ou une caractéristique de la fiche d’évaluation d’une offre |
| Retirer un tag d’un candidat ou d’une offre |
| Supprimer une tâche |
Droit
Teamtailor fournit le serveur MCP, mais ne fournit ni ne contrôle l’assistant IA externe ni tout autre client MCP que l’utilisateur choisit de connecter. Le service connecté est un service tiers distinct soumis aux conditions, à la politique de confidentialité et aux pratiques de gestion des données de son fournisseur, y compris en ce qui concerne l’utilisation éventuelle des données à des fins d’entraînement.
Une fois les données reçues par le client MCP, leur traitement est régi par les conditions générales, la politique de confidentialité de ce fournisseur et par les paramètres que vous avez avec lui. Veuillez consulter ces éléments avant de vous connecter.
Le client est seul responsable de déterminer quels clients IA externes sont autorisés à se connecter, de veiller à ce que le choix, la configuration et l’utilisation du service IA respectent le règlement européen sur l’IA et/ou toute autre loi ou exigence réglementaire applicable, ainsi que d’informer ses utilisateurs des politiques internes en vigueur.
Vous pouvez en savoir plus dans notre politique de confidentialité du serveur MCP Teamtailor.
🤖 Cet article est traduit à l’aide de l’IA. Faites-nous savoir si quelque chose vous semble incorrect.








